O Curso
Dois dias intensivos de estudos online
20 vagas disponíveis
Sem pré requisitos
O curso é uma iniciativa de treinamento e capacitação de pessoas na introdução à linguagem de programação R aplicada à análise de dados de sequenciamento de nova geração (NGS). R é uma multi-plataforma disponível gratuitamente (Linux, Mac OS, Windows, etc.), versátil e poderosa para criar programas e gráficos estatísticos (http://www.r-project.org).
Podem participar alunos de Graduação, Pós Graduação, Professores ou Profissionais das áreas biológicas ou exatas que tenham interesse em aprender a linguagem R.
Serão 21 horas de curso, divididas em material de estudo e aulas online (ao vivo) teórico-práticas, via plataforma Zoom, focadas no núcleo básico de organização, gestão e manipulação de dados em R, gráficos básicos em R e aplicações básicas de RNA-seq com emissão de certificado.
Objetivos:
-
Usar R como uma calculadora científica e como uma planilha funcional;
-
Inserir, gerenciar e manipular dados no R;
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Realizar análise de expressão diferencial a partir de dados de RNA-seq em R;
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Exibir gráficos com dados de RNA-seq.
Datas importantes
Programação
20
1
Dado
Participantes
Pacotes no Bioconductor
Possibilidades
+1200
1k
Datas importantes
09/07 Distribuição de material de estudo e exercícios via email.
23/07 Envio do link Zoom para ingressar na aula.
Programação
Primeiro dia (26/07): 09:00 - 17:00
09:00 - 12:00 Introdução à análise de RNA-seq / Bioconductor
13:30 - 16:00 Manipulação dos objetos no R
15:30 - 16:00 Intervalo
16:00 - 17:00 Manipulação dos objetos no R
Segundo Dia (27/07): 09:00 - 17:00
09:00 - 12:00 Manipulação dos objetos no R
13:30 - 16:00 Introdução à análise de RNA-seq
15:30 - 16:00 Intervalo
16:00 - 17:00 Elaboração de gráficos para análise de RNA-seq
Inscrição
Leia atentamente as instruções abaixo
Inscrições abertas
a partir de 10/06
O valor da taxa de inscrição é R$ 432,00.
Para se inscrever adicione o produto no carrinho e efetue o pagamento via cartão de crédito (em até 3x), boleto bancário ou pix.
Após efetuar o pagamento você receberá em até 48h um e-mail com o recibo de pagamento e link para download dos módulos 1 e 2 do material de estudos. Execute os módulos em ordem crescente. Os demais módulos (3 à 6) serão enviados por e-mail no dia 09/07.
O aluno precisa ter acesso à internet e seu laptop para as aulas online via zoom.
Palestrante
Jessica Rodrigues Plaça
Profissional de data analytics com experiência em análise de dados genômicos, hospitalares e mercado farmacêutico.
Graduada em Biotecnologia pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel), mestre pela Universidade de São Paulo (USP), fez aprimoramento em R na University of California - Berkley (UCB) e University of California - San Francisco (UCSF). Também estudou bioinformática na Stanford University nos EUA. Doutorado pelo programa de Oncologia Clínica, Células Tronco e Terapia Celular da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP) da Universidade de São Paulo (USP) em colaboração com a University of Groningen - Holanda (UMCG).
Edições Anteriores
 Décima quarta edição |  Segunda edição |  Terceira edição |
|---|---|---|
 Quinta edição |  Sexta edição |  Quarta edição |
 Sétima edição |  Oitava edição |  Nona edição |
 Décima edição |  Décima primeira edição |  Décima segunda edição |
 Décima terceira edição |  Décima quarta edição |
Depoimentos
"Me surpreendi porque o curso foi estruturado de tal forma que eu consegui entender perfeitamente e de forma gradual." Participante da sétima edição.
"Adorei a didática." Participante da sétima edição.
"O curso me deixou mais motivado a trabalhar no meu projeto." Participante da oitava edição
"O curso foi incrível! Muito didático, coerente, realmente consegui um direcionamento para saber por onde começar e me aprofundar. Recomendo muito!" Participante da nona edição
"O curso foi excelente para começar a usar o R e aprimorar meus conhecimentos em bioinformática. Estou muito feliz com o resultado."Participante da nona edição
"Achei o curso excelente, mesmo sendo no formato online. A parte básica de R superou minhas expectativas, tendo conteúdos que eu nunca havia visto em outros cursos de introdução ao R que já fiz. Além disso, aprendemos e aplicamos vários conceitos práticos relacionados à Bioinformática, que poderão ser aplicados para as análises da minha própria pesquisa. Recomendo!" Participante da décima terceira edição